BIG DATA
Keywords:
pengumpulan data, penyimpanan data, analisis prediktif, visualisasi dataAbstract
Dalam buku ini, pembaca akan dihadapkan pada berbagai aspek penting seperti pengumpulan data, penyimpanan data, analisis prediktif, dan visualisasi data. Penekanan diberikan pada peran teknologi seperti machine learning, data mining, dan cloud computing dalam mengolah big data untuk mendapatkan informasi yang bermanfaat. Penulis juga membahas tantangan yang terkait dengan big data, termasuk privasi data, keamanan informasi, dan etika penggunaan data. Dengan contoh kasus dan studi empiris, pembaca diberikan pemahaman yang mendalam tentang potensi dan risiko yang terkait dengan era big data. Secara keseluruhan, "Buku Big Data" menjadi panduan yang sangat berharga bagi para profesional TI, analis data, dan peneliti yang tertarik untuk memahami lebih dalam tentang konsep big data dan bagaimana memanfaatkannya secara efektif. Buku ini tidak hanya memberikan wawasan mendalam tentang big data, tetapi juga memberikan strategi praktis untuk mengelola, menganalisis, dan mengambil keputusan berdasarkan informasi yang tersimpan dalam jumlah data yang besar dan kompleks.
Downloads

Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Nindy Irzavika, Laina Farsiah, Nova Tri Romadloni, Rahmatika Pratama Santi, Nabilah, Ani Anisyah, Khairun Amala, Nisa Dwi Angresti, Dwina Satrinia, Dodi Zulherman, Yuwan Jumaryadi, Deosa Putra Caniago, Luki Hernando, Liptia Venica

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.