Revolusi Deteksi Polip: Peran Deep Learning dalam Dunia Medis

Abstract

Revolusi Deteksi Polip: Peran Deep Learning dalam Dunia Medis mengulas secara komprehensif bagaimana teknologi deep learning, melalui arsitektur inovatif DACHalf-UNet, mampu meningkatkan akurasi dan efisiensi segmentasi polip pada citra endoskopi. Buku ini menjelaskan integrasi Half U-Net, Dual Attention, CASPP, dan Ghost Module dalam merancang model yang ringan namun tetap presisi, dengan hasil uji empiris pada dataset benchmark menunjukkan kinerja unggul. Tidak hanya berfokus pada sisi teknis, buku ini juga membahas tantangan praktis implementasi sistem Al di dunia medis, termasuk etika, keterbatasan infrastruktur, dan pentingnya kolaborasi interdisipliner. Ditujukan bagi peneliti, praktisi kesehatan, dan pengambil kebijakan, buku ini menawarkan panduan strategis menuju pemanfaatan Al medis yang lebih akurat, transparan, dan siap pakai.