DATA MINING

Abstract

Data mining adalah proses mengekstrak pola atau pengetahuan yang berguna dari kumpulan data yang besar. Teknik ini digunakan untuk menganalisis data secara mendalam, mengidentifikasi hubungan yang tersembunyi, dan membuat prediksi berdasarkan informasi yang ter- ungkap. Dengan menggunakan berbagai metode statistik, matematika, dan kecerdasan buatan, data mining membantu organisasi dalam mengambil keputusan yang lebih cerdas dan strategis. Tujuan utama dari data mining adalah mengubah data mentah menjadi informasi yang berguna dan bermakna. Dengan menerapkan teknik seperti clustering, klasifikasi, regresi, dan asosiasi, data mining dapat mengungkap pola-pola yang membantu dalam pemahaman perilaku pelanggan, analisis pasar, deteksi penipuan, prediksi tren, dan banyak lagi. Data mining digunakan di berbagai industri seperti perbankan, ritel, kesehatan, dan telekomunikasi untuk meningkatkan efisiensi opera- sional, memahami kebutuhan pelanggan, dan mengoptimalkan strategi bisnis. Dengan pertumbuhan volume data yang cepat, data mining menjadi semakin penting dalam mengubah data menjadi wawasan berharga yang mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik.